内容摘要：《主张》作者：［美］维克拉姆·曼沙拉马尼译者：陆霓版本：湛庐横蛮丨浙江迷信技术出书社2025年7月思考外包：将自己的思考自觉拜托于技术、专家以及纪律你已经患上到了主张，但你可能并没无意见到这一点。事实 -Dolphin SCRM：全球社交平台私域运营神器，支持WhatsApp、Telegram、Facebook等多账号管理，为跨境企业提供全面的在线客户服务与营销解决方案，涵盖售前,售中到售后各个环节，保障账号安全，精准转化客户，助力企业腾飞。

《主张》

作者：［美］维克拉姆·曼沙拉马尼

译者：陆霓

版本：湛庐横蛮丨浙江迷信技术出书社

2025年7月

思考外包：将自己的思考自觉拜托于技术、专家以及纪律

你已经患上到了主张，防止但你可能并无心见到这一点。自己择规最新事实上，生抉在同样艰深生涯的画中良多光阴，咱们都市患上到主张，往事特意是若何在咱们把思考外包，将自己的防止思考自觉拜托于技术、专家以及纪律时。自己择规最新

良多场景都揭示了如下天气：同样艰深推销时，生抉咱们会受到他人建议的画中影响；在拦阻对于康健的生去世抉择时，咱们的往事凭证是业余医疗人士的建议。静下来想一想你最近做出的若何多少多个抉择，然落伍一步思考：你为甚么要做出这些抉择？防止在做这些抉择时，你是自己择规最新否受到技术、专家以及纪律的影响？

假如，你的医生留意到你的胆固醇水平偏高，建议你服用他汀类药物。他夸诞，由于他汀类药物的下场已经在多项钻研中患上到过一再验证，以是他意见的良多心脏病专家都在服用这种药物。同时，他也向你分享了总体履历，尽管比你年迈，但他近期也已经开始服用他汀类药物了。这时，你会服用这种药物吗？

又如，假如你要驱车返回一个目生的目的地，你的导航运用为你推选了一条看起来并差距理的道路，你会若何奈何样样办呢？假如一破晓暴雪之后，学校停课封校，但导航舆图揭示学校周围交通拥挤，以是妄想了一条看起来更远、更绕的道路作为最快的抵达道路。这时，你是否会走导航建议的道路呢？

再如，当你登录自己的养老蕴藏账户时，零星在建议你更新资产配置装备部署装备部署从前弹出了一个问卷，你会若何看待这个问卷审核呢？这份审核揭示，基于你的回覆所揭示的危害偏好，你理当将更多资产配置装备部署装备部署于股票投资。但当初市场不断走高，金融市场品评员不断在夸诞救命投资策略的危害。那末，你是否会更正策略？

《心灵捕手》（1997）剧照。

在上述天气中，你都被要求功能专家概况技术的建议。有些时候，这些建议是不用置疑的；而在另一些配合而严正的天气下，咱们的抉择就并非总是那末分说。但在某种水平上，不论在上述哪种天气下，你都抉择将自己的思考外包进来，你让其余的人概况物来为你指引倾向。

这是可能清晰的。21世纪的生涯充斥着严正的不断定性以及严正性，数据以及抉择的爆炸式削减令良多人深陷焦虑之中。对于所有的天气，咱们都愿望可能有一个最优的抉择、一个最佳的抉择、一个精确的谜底。咱们渴求最优解，这源于一种名为“错失无畏”的神思。这种神思调派咱们以为最优解是存在的，但咱们可能会错失它，因此凋敝舍身地投靠专家以及技术的怀抱。尽管这么做自己无可非议，但由于偏激自动化以及高频率思考外包，咱们的自力思考能耐会逐渐进化。

正如我所揭示的那样，规画专家以及技术对于咱们思考的影响，是这个时期最紧迫以及最随手的挑战之一。想要把握今世生涯的严正性并非易事，人们已经越来越习气于将抉择规画权转移给专家、技术以及纪律。

这同样是可能清晰的。事实，咱们亲自去清晰所有使命的老本很高，那末，为甚么不去信托那些比咱们更清晰某个特定例模的人呢？从老本效益的角度来看，人们对于业余性的恭顺是适宜逻辑的，这种业余性揭示为业余人士、业余零星以及业余协议。

专家以及技术尽管颇为宜用，导致可能说是必不可少，但咱们也必需提防对于专家以及技术的自觉推崇。这种克制会给咱们的总体福祉带来不用要的危害，也会限度咱们发挥自己真正的后劲，由于业余化每一每一伴同着狭窄群集的特意化。当咱们面临严正下场时，对于咱们以及咱们所依赖的专家来说，这种高度群集以及径自的脑子方式都越来越成下场。

专家每一每一难以清晰一些严正多样、相互分割关连的天气

让咱们回顾一下那个耳熟能详的盲人摸象寓言故事吧。那6个摸象的盲人关注焦点各有差距，却纷比方总体可能清晰部份。每一总体都专一于从自己的直接感知中取患上信息，收罗象腿、象鼻、象尾以及象身。“这摸起来像树干，以是这判断是棵树”“这摸起来又长又细又弯，以是这判断是条蛇”“这摸起来安定、滑腻、犀利，那还用说吗，这判断是一根长矛”……这6个盲人纷比方总体想到自己面临的是一头大象。

假如天气愈发严正，而咱们仍越来越依赖于特意化的应答方式，那就会像寓言所述，离精确谜底越来越远。纵不美不雅历史，专家每一每一难以清晰一些严正多样、相互分割关连的天气。那些运用业余知识却组成误判的专家，其学术声誉也因此岌岌可危。咱们来复盘一下这些误判。经济学家欧文·费雪在1929年宣称，股市之后已经抵达了一个“永世性高位”，人们将迎来一个临时利好的牛市。斯坦福大学生物学家保罗·埃利希在其著述《生齿爆炸》中悲不美不雅地论断：“养活全人类的清静已经终清晰。在20世纪70年月以及80年月，会有数亿人因饥馑而降生。”像这样所谓专家的论断，在历史的实际磨难衷败下阵来的例子着实不够为奇。

正如群集的感知方式误导了摸象的盲人，狭窄的脑子方式也让专家们轻忽了其业余规模之外的睁开。费雪的经济逻辑未能残缺揭示政策对于市场动乱减轻的潜在影响，埃利希也低估了绿色革命对于农业花难题的极猛后退。

《心灵捕手》（1997）剧照。

我举这些例子并非为了表明专家一文不值，他们在各自的业余规模颇有贡献；也并非为了表明那些预料百无一用，它们可能激发众人的思考。在特定的学科规模，高度的特意化以及专一化具备无可坚持的优势。好比，对于那些需要拦阻脑部手术的病患，一位履历丰硕的脑科专家，赫然比一位艰深的外科医生更让人耽忧。同样地，对于要在危害地形下睁开配合军事行动的特种队伍，功能熟习沙场条件的军事专家以及指挥官的指令是最佳抉择。

我并非在建议巨匠质疑专家、技术概况纪律自己，但当下，处置相互分割关连的下场需要零星性脑子。下园地址的情境至关紧迫，它在妄想上逾越了那些具备业余知识之人的关注规模。咱们需要的是情境化的业余知识，这些知识用广度抵偿了深度的缺少。

业余尺度的塑造基于一种横蛮妄想，这种妄想主要存在于低等教育零星，它依然专一于哺育具备特意性知识的专家。相互自力的院系配置装备部署揭示了这种横蛮，哺育出视线狭窄的专家。名校的招生办更易被那些“拔尖”的恳求人罗致，从前旨在哺育周全睁开型强人的教育方式，如今都患上为自动于哺育超级明星的培训班退让。这便哺育了一大批自动哺育孩子的“虎妈”，她们欺压孩子学习一技之长，以求佼佼不群。如今，那些可能取患上精英教育的孩子不是当地都市青年交响乐团的首席，即是百米跨栏以及铅球行动的省级冠军。

这样的教育天气催生出一种社会天气，如今一些年迈人处置被迫者功能并非至心为了扶弱济贫概况酬谢社会，而是为了给招生办的负责人留下深入印象。今日满怀抱负的有志青年现下都酿成为了威廉·德雷谢维奇笔下的“优异的绵羊”，他们抱残守缺地取患上一个又一个造诣，殊不知道自己为甚么要这么做。群体关注以及声誉表彰拆穿困绕了他们人生的意思以及使命，那些未来本该成为佼佼者的孩子不光被偏激向导，而且被误导了。

这里可能用一个贴切的好比，咱们哺育出了一代又一代钻研树皮的总体。他们中的良多人对于树皮的纹理、沟壑、颜色以及质地拦阻了深入而残缺地钻研，却很少有人意见到，树皮仅仅是一棵树最表层的工具；更少有人意见到，这棵树拦阻在一片森林里。

“狐狸知道良多使命，可是刺猬只知道一件小事”

约莫在2700年前，希腊墨客阿尔基洛科斯提出了另一个恰如其分的好比：“狐狸知道良多使命，可是刺猬只知道一件小事。”在以赛亚·伯林宣告于1953年的文章《刺猬与狐狸》中，他比力了“把所有事物汇于一此中间”的刺猬与“追寻万事万物在实际天气中的着实分割”的狐狸，故事陈说的即是，在事实生涯中专一于一个点的专才与追寻事物间多种分割的通才的差距。

在伯林的文章宣告之后的多少多十年里，像刺猬这样的专才在学术界、医学界、金融界、法律界以及良多其余业余规模都占有了主导位置。在某一倾向深耕不辍的专家们蕴藏了深挚的业余知识，统领了其业余地址的特定例模，而且位置不断俯冲。一总体要想在事业上有所造诣，专一于某一规模是卓适用果的措施。人们也会对于那些功成名就的专家报以应有的恭顺。

《简·奥斯汀毁了我的生涯》（2024）剧照。

可是，正如棒球明星、哲学家尤吉·贝拉所说的，“未来再也不如以往那般分说”。在咱们的天下中，事物的相互分割日益详尽，看似毫有分割关连的使命在睁开历程中却能快捷而深入地相互影响。好比，救命利率会快捷影响房价，而衡宇生意天气对于当地学校的资金源头具备紧迫影响，因此，干涉利率不光会影响支出以及财富的调配，而且会影响收罗教育在内的总体睁开机缘的公平性。拟订一个中间性可再生燃料尺度可能会对于全天下的农产物价钱组成影响，进而在食粮短缺的非洲地域激发社会动乱。不断定性以及迷糊性关乎咱们的生涯，这就要求咱们不断对于天天爆发的使命做出抉择规画。在一个技术爆炸式睁开的天下里，狭窄的视线以及机械的处置妄想已经再也不适用。

深挚的业余知识须辅以宽绰广漠豪爽的视线，否则，在面临相互矛盾的数据时，人们可能会经由招供来证实自己的意见。经济学家艾伦·格林斯潘已经果真招供自己的天下不美不雅中存在“一个缺陷”，正是由于学者以及严规定济学家都差距反对于适用市场假说，才激发了2001—2007年纪不胜数的美国次贷惊险。这场全天下性金融惊险足以表明，尽管市场在大少数时候可能是适用的，但它们分心也会失效。

有钻研强有力地表明，通才更长于把握不断定性。宾夕法尼亚大学教授菲利普·泰特洛克发现，专家在其业余规模拦阻的预料居然不如非专家精确。他由此患上出论断：在谋求预料的精确性时，最佳紧迫于“伯林所说的狐狸型人物，由于他们博学多识，长于在种种传统中罗致灵感，而且接受迷糊性以及矛盾”。现今社会比以往任何时候都更具不断定性以及迷糊性，依赖于繁多视角来审核、清晰事物的脑子方式彷佛已经越来越有利于总体去适用应答下场了。

未来总是充斥不断定性，咱们把握未来的能耐却因关注规模窄化而受损。你越是将视线群集于眼前目今目今所见，就越会刚强地信托所见即所患上。专神思学术语来说即是，你为自己的决断设下了一个“心锚”，功亏一篑地以此为轴心应答所有，却无奈迅速地应答方式变更。一总体具备业余知识就象征着如前文所述那般，重大二心钻研“树皮”，难免陷入“只见树木、不见森林”的窠臼。在充斥不断定性的规模中，我信托宽绰广漠豪爽的视线可能胜于深挚的业余知识。

深耕业余知识的酬谢率上涨对于总体、公司导致国家都有影响。一个全副由专家组成的使命团队可能会在迅速性上有所美满，他们需要不断接受培训，以便跟上迷信技术的飞速睁开。之后，美国教育偏激夸诞职业本领，这使人至关不安。在公司的职业实际中，那些可能熟练把握各项本领，迅速立室多种歇业需要的员工更具价钱。良多具备前瞻性的公司都清晰要求员工具备跨界履历。那些在多个地域以及岗位使命过，具备根基的统计分解本领、品评性推理能耐的业余人士在与其余本领繁多的人相助时，揭示患上尤为卓越。

自主抉择规画，在深度以及广度之间取患上失调

在21世纪生涯并不象征着咱们要残缺解脱对于专家的依赖。咱们可能在深度以及广度之间取患上失调，并清晰专家教育的规模性。专家的关注点可能聚焦而深入，咱们要无的放矢地借助专家以及技术。在专家看来公平的建议未必有利于咱们告竣自己的终纵目的，但咱们可能将他们的业余教育以及自己的广轻忽野散漫起来。

咱们必需分心见识整合技术以及专家意见。专家的每一种意见本性上都是不残缺的，惟独作为运用者的咱们才清晰自己的需要，以是整合的使命只能自己实现。当你将专家提供的素材碎片一块一块地拼贴起来时，请不断记住，每一块碎片都只是全副故事的一小部份。为此，咱们必需学会让专家随时待命，而不是将他们的建议奉若圭表尺度尺度尺度。

《小行星城》（2023）剧照。

尽管，咱们总会碰着需要思考外包的天气，但这必需是一个分心见的抉择，是一个自动以及松散的抉择。在此，我强烈推选你去旁不美不雅斯坦福大学教授巴巴·希夫的TED演讲《分心分坚持“驾驶座”也不错》。这篇演讲颇为凌乱，陈说了他以及妻子是若何以意见识将抉择权交给医生，由其来处置癌症诊断下场。在旁不美不雅历程中，请特意关注，他们在思考历程中若何揭示出清晰的动向性。参考专家意见概况谋求技术反对于并无下场，不经思考而残缺接受他人意见才是最大的下场。

咱们之以是会停止自力思考，原因之一是，咱们已经在耳闻眼见中组成为了习气，依赖他人替咱们做出抉择规画。是时候反思这一习气了。

人们习气于将自己的思考外包给专家以及技术，岂非这种习气性做法就判断是精确的吗？咱们需要自力思考，而不是削足适履地接受他人的不外量建议。

在人们竞相用AI破局的时期，你作为人自己的价钱恰正是比算法概况专家更发达的抉择规画利器。作为艰深人，运用知识、宽绰广漠豪爽的视角、真正的感触以及零星性脑子也可能做出精准的辩解。

为了夺回认知主权，这里提出5大关键道路：

1. 将留意力放在精确的中间；

2. 以终纵目的为抉择规画导向；

3.轻忽噪声，学会自力思考；

4.综合多看重角谋求处置妄想；

5.自主辩解若何运用专家意见。

在AI算法把握信息的时期，真正的稀缺品是自力思考的能耐。

本文选自《主张》，较原文略有删省更正。已经取患上出书社授权刊发。

原文作者/［美］维克拉姆·曼沙拉马尼

摘编/何也

编纂/张进

导语校对于/赵琳