内容摘要：浏览古翰墨。图片源头：《做作》杂志引自慕尼黑大学。“维苏威火山挑战”Vesuvius Challenge）的名目称谓源头于公元79年维苏威火山的爆发，良多珍贵的莎厕纸文献在火山喷发中受到损毁。18世纪 WhatsApp聚合聊天窗口(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控-Dolphin SCRM：全球社交平台私域运营神器，支持WhatsApp、Telegram、Facebook等多账号管理，为跨境企业提供全面的在线客户服务与营销解决方案，涵盖售前,售中到售后各个环节，保障账号安全，精准转化客户，助力企业腾飞。

浏览古翰墨。图片源头：《做作》杂志引自慕尼黑大学。毁的翰墨

“维苏威火山挑战”（Vesuvius Challenge）的卷轴家养解密今世WhatsApp聚合聊天窗口(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控名目称谓源头于公元79年维苏威火山的爆发，良多珍贵的到破莎厕纸文献在火山喷发中受到损毁。18世纪，楔形钻研职员从意大利庞贝临近赫库兰尼姆的泥板一座罗马别墅遗迹中掘客出数以百计的卷轴。这些卷轴写有翰墨的智能最新部份多已经炭化，使患上钻研职员很难拦阻解读。若何

迷信家们不断自动于用新的文献往事WhatsApp聚合聊天窗口(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控科技辅助解读这些配合的文献。美国肯塔基大学的从销合计机迷信家布伦特·西尔斯（Brent Seales）就已经破费数年光阴开拓“伪造睁开”（virtual unwrapping）技术，即经由对于古卷的毁的翰墨外部妄想拦阻高辩解率扫描，再绘制横截面，卷轴家养解密今世最后用算法将其睁开为平面图像。到破2015年，楔形这种技术乐成解读了以色列恩戈地的泥板一个可追溯至公元三世纪的烧焦古卷。

恩戈地古卷写作的墨水中含有铁，在合计机扫描的历程中会收回光线。与之差距的是，赫库兰尼姆古卷的誊录员运用的是碳基墨水，在合计机扫描中简直不私见。解读难度的增大迫使迷信家团队思考新的探究妄想。西尔斯以为，纵然无奈直接看到墨水，他们概况应承以经由磨炼神经群集发现吐露的莎厕纸以及写有墨水的莎厕纸概况纹理的差距，进而削减解读。

“维苏威火山挑战”在这种需要下应运而生。西尔斯的团队于2023年3月以及硅谷企业家纳特·弗里德曼（Nat Friedman）相助，建议该挑战赛，他们宣告了卷轴概况的扁平图像，要求参赛团队经由磨炼神经群集来追寻差距，以赢取丰硕的奖金。最终，逾越1000个团队退出角逐。往年2月，一支由多位合计机业余学生组成的团队取患上奖金。该团队分说文先天够来自于伊壁鸠鲁派哲学家菲洛德摩斯。

多名学者以为，近些年来，家养智能的高速睁开正在大幅重塑咱们对于今世天下的意见。早在2010年，人们就已经开始将深度学习运用于今世文献的钻研中。家养智能也逐渐揭示出与人类考古钻研者相助的后劲。英国诺丁汉大学的西娅·索莫斯奇尔德（Thea So妹妹erschield）等人已经运用公元前七世纪至公元五世纪之间的数万个希腊铭文磨炼了一个名为Pythia的模子，经由大批数据的磨炼，向模子揭示它从未见过的文本时，它可能凭证高下文重修文献中缺失的字符。2022年，他们对于模子拦阻了降级，以使其能捉拿到更严正的语言方式。索莫斯奇尔德揭示，在测试中，面临酬谢制作的今世文本空缺，家养智能的修复精确率抵达62%，高于人类钻研者的25%。不外，若人类钻研者在家养智能的帮手下睁开钻研，修复精确率可能回升到72%。

家养智能正在揭示出的后劲已经为多个国家所看重。中国的多个钻研团队都已经试验借用家养智能的实力破译甲骨文。往年年尾，在接受媒体采访时，厦门大学信息学院做作语言处置试验室史晓东团队就已经揭示，团队正在运用已经破译出的1000多个甲骨文，经由家养将其拆解为IDS（表白妄想的部首偏旁序列）。找出与今世翰墨IDS的对于应关连后，再将这些数据“喂”给AI，实现学习。

西尔斯将这些有待科技进一步掘客的文献称作“隐形图书馆”，收罗中世纪书籍、古埃及木乃伊包裹物中的文本等等。“如今，家养智能辅助咱们掀开了已经有力碰头的资源。”

参考链接：

1.How AI is unlocking ancient texts— and could rewrite history

https://www.nature.com/articles/d41586-024-04161-z

2.“叫醒”甲骨文厦大团队试验用AI破译配合翰墨

https://news.xmnn.cn/xmxw/202412/t20241211_286795.html

编译/刘亚光

编纂/罗东

校对于/穆祥桐