内容摘要：《经济学家，请回覆》是一本经济学家对于话经济学家的集子。采访者是罗伯特·索洛Robert Solow），生于1924年，2023年去世，他以新古典经济削减实际著称，在1987年取患上诺贝尔经济学奖。迪 -Dolphin SCRM：全球社交平台私域运营神器，支持WhatsApp、Telegram、Facebook等多账号管理，为跨境企业提供全面的在线客户服务与营销解决方案，涵盖售前,售中到售后各个环节，保障账号安全，精准转化客户，助力企业腾飞。

《经济学家，经济请回覆》是研方一本经济学家对于话经济学家的集子。采访者是式假罗伯特·索洛（Robert Solow），生于1924年，更正2023年去世，最新他以新古典经济削减实际著称，往事在1987年取患上诺贝尔经济学奖。经济

迪尔德丽·N.麦克洛斯基以为，研方索洛在20世纪是式假最清晰若何修辞、若何写作的更正经济学家。这本集子让读者知道了，最新索洛也是往事清晰若何提问的经济学家。

从前的经济索洛抉择向他的同行们建议征集，请他们从各自的研方钻研专长回到一个经济学下场。患上益于索洛在经济学界的式假呼叫力，此番征集的受访者阵容规模堪称罕有，收罗约瑟夫·斯蒂格利茨、让·梯若尔、肯尼斯·阿罗、阿比吉特·班纳吉等。在年纪上，除了同龄人如乔治·舒尔茨，大多为索洛的长者。

《大空头》（The Big Short，2015）剧照。

遗憾的是，由于这本书的方式是征集，并无睁开不断的对于话。不外咱们依然能在90组回覆之中读到这些经济学家若何清晰铛铛代界，若何意见支出、女性、中产、使命等诸多议题正在爆发的转变。除了与事实经济天下亲密相关下场，索洛也向他们征集对于经济政策以及对于经济学这门今世学科的意见。下文摘选内容，即是对于经济学学科自己的意见。经出书方授权节选自《经济学家，请回覆》第四、4一、69等篇章。

下场为摘编者所起，诠释容纳文。

原文彩访者｜[美]罗伯特·索洛

《经济学家，请回覆》，[美]罗伯特·索洛编著，应承译，文汇出书社·贝页，2024年10月。

为甚么全天下对于宏不美不雅经济政策下场的预料都如斯不坚贞？

以赛亚·安德鲁斯（Isaiah Andrews）

预料宏不美不雅经济政策的下场是一件颇为难题的使命，部份原因在于咱们无奈用试验验证。政策拟订者经由实施财政宽慰政策概况更正利率，来应答经济方式的变更。因此，当咱们同时审核一段光阴内的政策以及经济天气时，很难分说事实是政策的实施影响了经济走向，仍是经济变更影响了政策拟订。

为了处置这个挑战性下场，咱们可能筛选出历史上一些政策变更与经济天气无关的时期，而后钻研政策变更后的经济揭示。可是，此类使命相对于少见，本性上不具备代表性。因此，以这种措发挥开钻研，惟独较少的数据可供运用，而且可能会爆发与同样艰深时期的经济政策下场差距很大的预期功能。

《大时期》（1992）剧照。

另一种措施是，咱们可能经由将数据拟合到一个模子中来估测政策的下场。假如经由这样的拟合模子 预料出的政策变更对于经济的影响，与咱们预期的经济做作演化的方式有所差距，那末咱们就能从模子动身审核数据，分解出其中的因果关连。但不巧的是，良多今世宏不美不雅经济模子并不能告竣这一目的。纵然咱们假如这些模子是精确的，可用的数据量也不应承咱们对于政策的下场作出精确的预料。因此，在良多天气下，这种模子只能为咱们清晰因果关连提供颇为有限的辅助。

由于模子充其量只是对于事实的相似形貌，因此，假如在估测政策下场时只谋求模子对于数据的拟合优 度，可能会加大差迟建模的危害。惟独能在数据中捉拿到经济方式与政策之间关连的模子，威力够辅助咱们预料政策的下场。在实际中，宏不美不雅经济模子与数据的某些方面拟合患上很差，而且同样艰深咱们并无弄清晰这些建模倾向对于模子预料功能的影响事实若何。这样一来，纵然模子给出了精确的预料，咱们也不断定是否理当信托这些预料功能。

记实片《经济机械是若何运行的》（How The Economic Machine Works，2008）画面。

纵然不思考因果关连的下场，预料宏不美不雅经济的走向也并非易事。基于数据驱动的预料措施都建树在一个假如上，即从过往方式中审核出的信息有助于预料未来的天气。但随着光阴的推移，经济天气也会爆发变更，同样的方式并不用定会不断上来。宏不美不雅经济学家必需子细思考应追溯多久曩昔的数据，这限度了可供分解的数据量。数据稀缺加大了宏不美不雅经济分解师面临的挑战。不外，最近的钻研措施中运用了地域以及总体数据，从而扩展了分解宏不美不雅经济下场时可用数据的规模。

思考到这一下场的难题水平，可能说纵然咱们最大限度地运用现有数据，对于宏不美不雅经济政策下场的预料 也乏善可陈。也即是说，这一规模在未来仍有至关大的改善空间。

一位神思学家在经济学规模

丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）

在我与阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）于1974年部署开始钻研阿莱悖论（Allais paradox）后，咱们的留意力很快就被下场实际运用中一个配合的假如所罗致，而不论在当时仍是如今，这一假建都是危害抉择规画规模的主流实际。

咱们所质疑的假如是由雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）在1738年初次提出的一项驰名实际。他提出，在赌局中，人们是经由对于可能泛起差距功能的期望下场来评估抉择的，而人们心中以为的“功能”即赌局停止后的财富形态。凭证伯努利的模子，假如一总体有50%的可能性赢患上100美元，概况分说可能赢患上40美元，那末这总体味凭证“我现有的财富”“比我现有的财富多100美元”以及“比我现有的财富多40美元”这三种下场来评估赌局中的抉择。

记实片《侥幸经济学》（The Economics of Happiness，2011）海报。

伯努利在构建这一实际时针对于的是体量严正的金融抉择规画，他的实际在处置贩子把一艘装满香料的船从 阿姆斯特丹运到圣彼患上堡的危害抉择规画下场中患上到了很好的诠释。在这个典型的船运案例中，已经知损失船只的可能性为5%，贩子想要合计出自己能接受的保险用度。很做作地，贩子会首先比力自己之后财富的下场以及船只沉没后自己残余财富的下场。此例中，以为“财富形态”划一于“功能”的假如是公平的，但假如差距功能体如今财富上的差距颇为严正时，这种假如就显患上很勉强。

此外，在下场实际的运用中并无辩解高危害以及低危害的天气。因此，阿莫斯以及我很快就抉择提出一种全新的期望实际，将评估的工具定为“收益”以及“损失”，并在小额概况中等损失的天气下测试了实际的适用性。哈里·马科维茨（Harry Markowitz）也已经在同样的规模拦阻过试验，但咱们的探究加倍周全残缺。

《华尔街之狼》（The Wolf of Wall Street，2013）剧照。

为甚么伯努利的差距理假如能因循如斯长的光阴呢？其中一部份原因是被我称为“实际迷惑的自觉性”的天气。艰深来说，假如一个学者是某一成熟实际的刚强反对于者，就很难招供导致很难去思考该实际存在的严正缺陷。

另一部份原因是，假如不运用伯努利假如，而抉择其余交流假如，人的抉择会很快被导向一些看似差距理的倾向。假如人们从收益以及损失的角度思考下场，那末特定财富形态的下场将取决于与之比力的参考形态下场。举个例子，假如如今赌局中的两个抉择是，有至关的多少多率取患上300万美元概况400万美元，以及分说取患上350万美元。这种赌局中爆发罗起劲的一项紧迫特色就不体如今下场实际中，那便因尔后的财富形态。假如之后的财富为400万美元，那末比力之后的财富是300万美元的天气，抉择冒险赌钱的罗起劲更大。财富形态的价钱彷佛取决于赌局的功能，会因功能是输仍是赢而显患上差距。

尚有其余审核表明，损失的痛苦大于收益的欢喜。但这公平吗？这种差距彷佛是短视的：一个理性人在作出财政抉择规画时，不理当由近期财富变更的神色反映所主导。在尺度的经济人假如中，理性的举入耳因此财富形态作为预期功能，进而作出评估以及抉择的。

“理性人假如”在使经济学下场变患上易于数学化处置方面发挥了紧迫熏染，纵然内行径经济学中，也有短缺的理由不断运用“理性人假如”。尽管，简化假如依然适用的天气并良多见。可是，以理查德·塞 勒为首的行动经济学家在钻研财富变更的短视下场时运用的相助性假如就颇为幽默，且使人线人一新。以上，至少可能部份地批注我作为一个神思学家，却混迹于与自己差距规模的学者中。

市场以及语言的相似之处

埃尔文·罗斯（Alvin Roth）

市场以及语言都是配合的人类智慧的产物，是咱们人类为了更好地相助、调以及、相助以及机关种种行动而 建树的工具。就像语言有良多种别同样，市场以及生意平台的种类也有良多。

记实片《经济学巨匠》（Masters of Money，2012）画面。

一提到市场，咱们同样艰深会想到商品市场。在这种市场中，发售的工具已经被尺度化为商品，你在市场 中生意时便不用体贴自己在以及谁打交道。举个例子，每一块麦田都各不相同，但芝加哥期货生意（CBOT） 发售的是2号硬红冬麦的合约，这是一种不用进一步骤查就能生意的商品。以是在商品市场中，所有使命都环抱价钱来实现。芝加哥期货生意所的使命即是终日为它所销售的每一种商品找到能实现供需失调的价钱。

但不是每一个市场都是商品市场。在某些市场中，你会体贴自己在以及谁打交道。在立室市场中，你不能严正地筛选自己想要的工具（纵然你能负责患上起价钱），由于你也必需中抉择。斯坦福大学在招生时， 不会接管把学费定患上饶富高，以使学生人数偏偏即是课堂的容纳量的方式；同样，google也不会飞腾软件工程师的酬谢，直到偏偏有饶富多的工程师想在google使命。

事实是，除了非你被斯坦福大学落选了，否则就不能在斯坦福念书；除了非你被google聘用了，否则也不能在google使命。以是，大学落选以及劳动力市场的本性是立室市场。咱们在人生最紧迫的一些关口都市碰着立室市场（如你不能严正地抉择夫妇，你也要被其余人抉择……）

我想象，假如有一位火星迷信家飞来审核地球人（假如这位迷信家的钻研重点是人类）的行动，那末 其发回火星迷信基金会（MSF）的第一份陈说可能会这样写：人类总是在交谈，而且总是在生意、调以及、相助以及相助。也即是说，火星迷信基金会将懂取患上，语言以及市场是人类的根基工具。

一旦咱们把市场看唱功具，就能开始思考若何短缺地清晰市场，以便在市场泛起下场时拦阻修复，并建树起新的、更好的市场。这些都是市场妄想的使命。

叙事经济学是甚么？

罗伯特 · 席勒（Robert Shiller）

在1896年 的《 帕 尔 格 雷 夫 政 治 经 济 学 词 典 》 （Palgrave's Dictionary of Political Economy）中，有一个对于“叙事经济学”（Narrative Economics）的条款，但辞书中给出的界说并非最新的，它写道：“叙事经济学概况历史经济学中，不光收罗按纵向的光阴挨次叙述的从前使命，还收罗对于同期概况差距期社会的比力。”凭证这个界说，叙事经济学与针对于经济使命的年月学概况地舆学钻研就相差无多少多了。

2017年，我在美国经济学会的主席演讲中，针对于“叙事经济学”提出了一种差距的界说：叙事经济学理当是将盛行叙事作为经济实力自己拦阻的钻研。也即是说，叙事经济学并不构建叙事，而是钻研罗致公共留意力的叙事—这些叙事其着实历史使命的组成历程中不断有沉闷的影响。叙事经济学理当关注广为转达的叙事，这些叙事经由口口相传概况社交媒体在人与人之间转达开来，并影响了数百万人的经济抉择规画。从前严规定济使命的叙事可能在早期报纸数字化的质料、书籍、讲稿、日志、社交媒体以及其余转达道路中找到。

咱们理当记住，“叙事”这个词不能与“故事”画等号。叙事是叙述者从总体对于天下的定意见缆，陈说故事、转达实际概况念头的历程。一个繁多的主不美不雅故事—好比1929年股票市场解体的故事—可能从有数个差距的角度来陈说。

记实片《1929大凋敝》（The Crash of 1929，1990）海报。

1929年之后，一些意见占有了主流，巨匠遍信托“股灾预示着即将到来的糟糕时期”这一故事叙述，导致人们对于自己的未来着实地感应无畏，并停止了破费。1929年至1932年，福特新车的销量上涨了近80%。大少数人以为他们残缺可能在多少多年内不买新车，直到再也不无畏。但由于人们普遍推延置办车辆，汽车厂被迫封锁、工人蒙受开革，大凋敝时事因此爆发。

上述“叙事”导致被铭刻至今。如今，电视往事广播在每一个生意日都市尽职尽责地报道道琼斯工业平 均指数的变更，而《华尔街日报》在每一个头版的横幅下方都市刊登这一信息。在1929年从前，道琼斯指数并无这样的市场影响—1929年的大凋敝让道琼斯指数驰名了。明天人们依然以为道琼斯指数也应承以预示另一次大凋敝。这是一种不会突起的叙事，它在公共脑子中积重难返。无关大凋敝的说法在2007年至2009年的天下金融惊险中再次泛起，可能说，假如不是它重新扑灭了公共的无畏，凋敝也不会如斯严正。

与其余社会迷信使命者比力，经济学家对于叙事的兴趣要小良多，而人类学家以及社会学家对于叙事的兴趣相对于较大。部份原因是经济学家很难分说叙事以及经济使命之间的因果关连。他们想知道若何证实一些盛行叙事是否真的适用地影响了经济行动。他们愿望看到所有经济行动影响因素的量化证据，这样能耐分说其在统计学上的意思。

而量化叙事影响的下场在于，叙事是严正而迷糊的。某一叙事的影响可能只取决于其中收罗的多少多个关键词语。而叙事中细微差距的寄义以及对于当时的人的意思，彷佛需要依靠总体辩解能耐批注。

可是，假如咱们要清晰以及预料经济使命，试验零星地钻研不断变更的盛行叙事是一条必经之路。

经济学家钻研经济学的方式，假如可能更正

理查德 · 塞勒（Richard Thaler）

尺度经济实际最根基的特色是，人们经由优化的措施来作抉择。也即是说，破费者在面临所有自己可能负责患上起的商品以及功能组合中，会抉择其中“最佳的”一种。企业同样接管优化措施，抉择最适用的破费历程并拟订适宜的价钱，来实现利润的最大化。

经济学与其余社会迷信的差距除了对于市场的关注外，正是体如今其对于优化措施的这一假如上。但经济学的这种特色也是一个关键下场的中间：经济学家会将最优化假如运用于两项差距的使命，而它只适宜处置其中一项使命。这两项使命辩解是：（1）形貌一个下场的最佳处置妄想；（2）预料大少数人会若何处置这个下场。

《实习生》（The Intern，2015）剧照。

举一个详细的例子，思考一个找使命的下场。假如查理失业了，开始找一份新的使命。他分心无意偶尔会患上到 一些使命邀约，而他必需快捷地回覆是否接受邀约。假如查理回覆“是”并接受了这份使命，那末他会停止找使命（至少在一段光阴内）。为了使下场更易于处置，经济学家会作一些格外的简化假如，经由建树模子来分说查理的最厌策略。处置妄想会凭证之后的经济天气，精确地评估查理的市场价钱。查理可能接管的一种策略是，分说一个适宜的最低酬谢（在已经抉择了其余使命尺度的根基上）后开始找使命，直到找到这样的使命机缘，概况直到他意见到自己理当飞腾期望值。为这种下场追寻好的处置妄想是一项至关适用果的使命。由于不论是总体仍是机关，都市每一每一壁临相似的顺境，好比，企业碰头临招募新员工概况追寻新的提供商的下场。

而预料查理在找使命时实际会若何奈何样样做，即是另一项残缺差距的使命了。好比，查理可能过于在意对于标 自己曩昔使命的薪资水平，纵然他使命过的公司已经开张了，相似的使命抉择也很少；概况他可能对于自己的使命远景有夸诞（概况贬低）的意见。再如，他可能会偏激延迟自己的求职规模，差迟地以为惟独某一份使命与自己上一份使命差距很大，就残缺不思考，等等。在实际天气中，查理不接管优化措施而抉择其余策略的可能性数不胜数。但在一个仅仅基于最优抉择的模子中，上述所有因素都将被轻忽。

因此，我对于经济学界的一个期望是，咱们需要清晰意见到一种实际不能同时知足两种目的。之以是存在锤子以及螺丝刀两种建树，即是由于差距的使命需要运用差距的工具来实现。钻研形貌性实际的学者依然要把握优化的艺术，但也需要发散脑子，清晰人们在实际中会接管的种种次优策略。社会迷信其余分支的钻研功能以及一些处置大数据的新工具（如机械学习）可能对于实现这项使命有所辅助。此外，抽出一些光阴，审核事实中人们的行动，也会对于钻研有所辅助。

原文彩访者/[美]罗伯特·索洛

摘编/罗东

导语部份校对于/柳宝庆